Stockmark Tech Blog

自然言語処理テクノロジーで社会を進化させる ストックマークのテックブログです。

2026-01-01から1年間の記事一覧

文書画像構造化の新ベンチマーク OmniDocBench-JASynの構築

はじめに Researcherの會田です。 ストックマークでは複雑なパワーポイント、レポート、マニュアルなど、社内資料として使われるドキュメントを読解するための研究開発をしています。 GENIAC第3期プロジェクトでは、ドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-D…

Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B:ペルソナに基づくデータ合成を用いた日本語ドキュメント読解のためのChain-of-Thought視覚言語モデル

ストックマークは、GENIAC第3期にて開発したドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B」を Hugging Face Hub で公開しました。 Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32Bは、ビジネスシーンで多く用いられる複雑なドキュメントの読解…

データ分析で「判断」を支える仕事

— レポートで終わらせないデータアナリストの役割 — はじめに こんにちは。 ストックマークのData Intelligence Unit(以下、DI)でデータアナリストをしている赤松です。 普段は、プロダクトの利用データや顧客の行動データを見ながら、 「何が起きているん…

Bizと開発でつくる、商談議事録を起点にしたプロダクトリクエスト自動化

こんにちは。ストックマークにて Aconnect の開発をしているプロダクトエンジニアの 羽柴 と申します。 この記事では、商談議事録から製品フィードバックの抽出・集約を自動化した取り組みを紹介します。 amptalk の議事録と API を活用し、既存フローを壊さ…

Skills社内ハッカソンを開催してみた

「ハッカソンしてみたくない?」という一言から始まった、Stockmark初のAgent Skills社内ハッカソンの全記録。企画の経緯から当日の様子、優勝作品「Redash Skills」の詳細、運営の振り返りまで紹介します。

Devinで社内QAを半自動化した話

Slack × Devin × Playbookで社内QAを半自動化し、問い合わせを月55件→27件(51%減)に。信頼度ラベル運用で🟢正答率95%も達成。

シーズニーズマッチングを支える自然言語処理 ー ストックマークの NLP2026 論文のご紹介

ストックマークの Research Manager の広田です。今日は、私たちのチームが言語処理学会年次大会2026 (NLP2026) で発表する論文についてご紹介します。 私たちのチームが取り組んでいるのは「ある技術が解決出来る世の中の課題は何か?」を見つけ出す、シー…

VSCode → Vim挫折 → Zed

こんにちは。 Aconnect の開発に携わっている Engineer の 羽柴 と申します。 今回はコーディングエージェントを利用した並列開発の環境を整えたく奮闘した話です。 VSCode重たくなったな... VSCode + コーディングエージェントで開発しているとひしひしと感…