本記事では、Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoningに日本語文書の構造化出力能力を注入しつつ、もともと持っている日本語文書読解におけるVisual Question Answering (VQA：視覚的質問応答)能力をできるだけ維持する方法を検討します。比較したのは、主に…
2026/06/10（水）Claude Fable5 のリリースが発表された。 forest.watch.impress.co.jp SNSのタイムラインは期待に満ちているように見えた。かくいう僕も期待していた。 ただ、実際にリリースされると「何をさせよう？」と少し困った。 その日はちょうど東京…
第10回Stockmark Tech Meetup開催レポート：AIエージェント開発のリアル
Research Division の広田です。今日は先日 ACL 2026 の Industry Track に採択された論文 "Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreement" について紹介しながら、LLM-as-a-Judge の設計において「唯…
はじめに Researcherの會田です。 ストックマークでは複雑なパワーポイント、レポート、マニュアルなど、社内資料として使われるドキュメントを読解するための研究開発をしています。 GENIAC第3期プロジェクトでは、ドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-D…
ストックマークは、GENIAC第3期にて開発したドキュメント読解基盤モデル「Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B」を Hugging Face Hub で公開しました。 Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32Bは、ビジネスシーンで多く用いられる複雑なドキュメントの読解…
— レポートで終わらせないデータアナリストの役割 — はじめに こんにちは。 ストックマークのData Intelligence Unit（以下、DI）でデータアナリストをしている赤松です。 普段は、プロダクトの利用データや顧客の行動データを見ながら、 「何が起きているん…
こんにちは。ストックマークにて Aconnect の開発をしているプロダクトエンジニアの 羽柴 と申します。 この記事では、商談議事録から製品フィードバックの抽出・集約を自動化した取り組みを紹介します。 amptalk の議事録と API を活用し、既存フローを壊さ…
「ハッカソンしてみたくない？」という一言から始まった、Stockmark初のAgent Skills社内ハッカソンの全記録。企画の経緯から当日の様子、優勝作品「Redash Skills」の詳細、運営の振り返りまで紹介します。
Slack × Devin × Playbookで社内QAを半自動化し、問い合わせを月55件→27件（51%減）に。信頼度ラベル運用で🟢正答率95%も達成。
